AlphaFold prédit la structure de presque toutes les protéines humaines
En 2021, DeepMind publie dans Nature les structures prédites de la quasi-totalité du protéome humain, mises gratuitement à disposition des chercheurs.
Un an après sa victoire à la compétition CASP de prédiction des structures de protéines, DeepMind applique son système AlphaFold à l'ensemble des protéines humaines. L'article « Highly accurate protein structure prediction for the human proteome » rend compte de ce travail.
Les auteurs indiquent qu'une grande partie des acides aminés du protéome humain sont prédits avec un bon niveau de confiance, et que le modèle fournit pour chaque région une estimation de sa propre fiabilité. Les résultats sont versés dans une base de données publique hébergée avec l'Institut européen de bio-informatique.
Les structures de protéines déterminent leur fonction et guident la recherche de médicaments. AlphaFold a valu à Demis Hassabis et John Jumper le prix Nobel de chimie 2024, partagé avec David Baker.