Segment Anything : Meta veut un modèle qui découpe n'importe quel objet
En 2023, Meta publie un modèle de segmentation d'images et le plus grand jeu de données du genre, avec plus d'un milliard de masques.
La segmentation consiste à délimiter précisément les objets présents dans une image. Avec « Segment Anything », Meta propose un modèle généraliste, SAM, qui découpe un objet à partir d'une simple indication de l'utilisateur : un clic, un cadre ou un texte.
Pour l'entraîner, l'équipe a constitué le jeu de données SA-1B, avec plus d'un milliard de masques sur environ 11 millions d'images. Le modèle obtient de bons résultats sur des images très différentes de celles de son entraînement.
Le modèle et les données ont été publiés en accès libre. SAM est devenu un outil courant en retouche d'image, en imagerie médicale et en annotation de données.
Sources
- Segment Anything — arXiv